pycharm – bayestalk

Django

安装django
- pip install django
创建django项目
- django-admin startproject projectname
启动django项目
- python manage.py startapp app_name

注册app

INSTALLED_APPS = {
'app01.apps.App01Config'
}

配置静态文件和模板路径

配置数据库

创建数据库
安装数据库连接模块
- pip install mysqlclient

配置数据库连接

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'django_test_2',  # 数据库名字
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zxcvbnm',
        'HOST': '127.0.0.1',  # 哪台机器安装了MySQL
        'PORT': 3306,
    }
}

创建表
- app-models.py 写类
- python manage.py makemigrations
- python manage.py migrate

本地conda虚拟环境中部署Django项目

利用conda创建虚拟环境

conda create -n env_name python=version_number

conda remove -n env_name (删除指定环境)

激活新创建的环境

conda init

conda activate env_name

(ENV_20221122) PS D:\Practice\Python\Django_20221122>

当前已激活的环境名称会显示在最左侧的小括号内.

在新创建的环境中安装所需包

conda env list (查看已安装哪些包)

conda安装

conda install package_name

(base) PS D:\Practice\Python\Django_20221122> conda env list
# conda environments:
#
base * C:\ProgramData\Anaconda3
DjangoProject C:\ProgramData\Anaconda3\envs\DjangoProject
ENV_20221122 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ENV_20221122
Python36 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\Python36
test C:\ProgramData\Anaconda3\envs\test

pip安装

尽管在anaconda下我们可以很方便的使用conda install来安装我们需要的依赖，但是anaconda本身只提供部分包，远没有pip提供的包多，有时conda无法安装我们需要的包，我们需要用pip将其装到conda环境里。

首先，我们需要判断目前我们用的pip指令，会把包装到哪里，通常情况下，pip不像conda一样，他不知道环境，我们首先要确保我们用的是当前环境的pip，这样pip install时，包才会创建到本环境中，不然包会创建到base环境，供各个不同的其他conda环境共享，此时可能会产生版本冲突问题（不同环境中可能对同一个包的版本要求不同）

用 which -a pip 命令查看我们此时用的pip为哪个环境.

新创建的虚拟环境应该已经包含pip, 如没有, 可用conda install pip先安装

退出当前环境

本次使用完成后, 最好使用以下命令退出, 不要直接关闭cmd, 有概率会导致产生潜在问题.

conda deactivate

(在当前的conda虚拟环境里，只需要执行conda deactivate 命令即可，无须参数)

linux 环境下部署Django项目

当前环境的导出和导入(windows)

pip

记录和导出环境信息

pip freeze > requirements_pip.txt

生成requirements_pip.txt文件

asgiref==3.5.2
Django==4.1.3
sqlparse==0.4.3
tzdata==2022.6

导入和安装环境配置

pip install freeze > requirements_pip.txt

conda

conda list -e > requirements_conda.txt

标签： pycharm

Python环境问题记录