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标签： 环境配置

  • Python 环境问题

    Pycharm

    Anaconda

    Conda

    创建Conda虚拟环境

    • 指定python版本和环境名称
      • conda create -n env_name python=3.8
    • 指定python版本, 环境名称, 环境安装路径
      • conda create –prefix=C:/ProgramData/Anaconda3/envs/ENV_spider python=3.9
    • 激活所安装的环境
      • conda activate env_name
    • 在当前激活的环境里安装包
      • conda install package_name
    • 退出当前激活的环境
      • conda deactivate

    PIP

     

    Jupyter

    安装内核

    • 激活/切换到要添加的虚拟环境, 确认是否安装 ipykernel
      • python -m ipykernel –version
    • 如果没有，则安装
      • python -m pip install ipykernel
    • 为 jupyter 添加内核
      • python -m ipykernel install –name env_name

    查看已安装内核

    • jupyter kernelspec list
    (ENV_machinelearning) λ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  %s    %s python3             C:\ProgramData\Anaconda3\envs\ENV_machinelearning\share\jupyter\kernels\python3
  %s    %s pycharm-78712231    C:\Users\Jin\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pycharm-78712231
  %s    %s pycharm-ae39b4c1    C:\Users\Jin\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pycharm-ae39b4c1
  %s    %s env_machinelearning C:\ProgramData\jupyter\kernels\env_machinelearning

     

    删除 jupyter 内核

    • jupyter kernelspec remove kernelname