什么是进程?
进程是对资源进行分配和调度的最小单位，是操作系统结构的基础，是线程的容器（就像是一幢房子，一个空壳子，并不能运动）。
- 进程是一个实体，每个进程都有自己的地址空间，一般包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）
- 文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程在执行期间所使用的动态分配的内存；堆栈区域存储在活动过程中所调用的指令和本地变量
- 进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有在操作系统调用时，他才会成为一个活动的实体：进程。
什么是线程
线程被称为轻量级进程，是操作系统能够运算调度的最小单位，线程被包含在进程中，是进程中实际处理单位（就像是房子里的人，人才能动）
- 一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组 成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，
- 线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个 进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。
线程的三种状态
一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约，致使线程 在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。
- 就绪状态是指线程具备运行的所有条件，逻辑上可以运行，在等待处理机；
- 运行状态是指线程占有处理机正在运行
- 阻塞状态是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行。
- 每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那就是程序本身。
什么是协程
协程又叫微线程，一个程序可以包含多个协程，就好比一个进程包含多个线程。协程的调度完全由用户控制。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。
直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。
协程和线程的阻塞是有本质区别的。协程的暂停完全由程序控制，线程的阻塞状态是由操作系统内核来进行切换。因此，协程的开销远远小于线程的开销。
相互比较
进程与线程的区别：
-
- 进程有自己独占的地址空间，每启动一个进程，系统就需要为它分配地址空间；
- 而一个进程下所有线程共享该进程的所有资源，使用相同的地址空间，因此CPU在线程之间切换远远比在进城之间切换花费小，而且创建一个线程的开销也远远比开辟一个进程小得多。
- 线程之间通信更加方便，同一进程下所有线程共享全局变量、静态变量等数据。
- 而进程之间通信需要借助第三方。
- 线程只能归属于一个进程并且它只能访问该进程所拥有的资源。
- 当操作系统创建一个进程后，该进程会自动申请一个名为主线程或首要线程的线程。
- 处理IO密集型任务或函数用线程；
- 处理计算密集型任务或函数用进程。
线程和协程的区别：
- 一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU。
- 线程进程都是同步机制，而协程则是异步
- 协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态
我们常说python中的多线程都是假的，因为无论你启多少个线程，你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。
这又是为什么呢？其实这主要是由于GIL的存在而造成的，详情查阅 http://bayestalk.com/592
总结
至此, 不难发现, 在某个角度来讲。它们三者体现的是一种颗粒粗细度的关系。就像切菜,
- 你用青龙偃月刀来切, 肯定是可以的, 但应该切得比较大块。
- 用菜刀, 这种对生活而言, 颗粒粗细度刚好。
- 但如果是做出蔬菜工艺品, 那么可能要用到非常小巧, 锋利的雕刻工具了。
再比如对于PC而言,
- 一个任务就是一个进程（Process），比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程，打开一个记事本就启动了一个记事本进程，打开两个记事本就启动了两个记事本进程，打开一个Word就启动了一个Word进程。
- 有些进程还不止同时干一件事，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）。
- 由于每个进程至少要干一件事，所以，一个进程至少有一个线程。
- 当然，像Word这种复杂的进程可以有多个线程，多个线程可以同时执行，多线程的执行方式和多进程是一样的，也是由操作系统在多个线程之间快速切换，让每个线程都短暂地交替运行，看起来就像同时执行一样。当然，真正地同时执行多线程需要多核CPU才可能实现。
大部分情况下, Python程序，都是执行单任务的进程，也就是只有一个线程。如果我们要同时执行多个任务怎么办？
- 一种是启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务。
- 还有一种方法是启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，这样，多个线程也可以一块执行多个任务。
- 当然还有第三种方法，就是启动多个进程，每个进程再启动多个线程，这样同时执行的任务就更多了，当然这种模型更复杂，实际很少采用。
多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂。
多线程编程
多线程编程导致的问题
import time, threading
# 假定这是你的银行存款:
balance = 0
def change_it(n):
# 先存后取，结果应该为0:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n):
for i in range(1000000): # 循环的次数要设置得足够大。
change_it(n)
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
run_thread(1)
print(balance)以单线程的思路来解释, 就是两个人玩一个非常无聊的游戏, A给B 1块, B又给A 1块, 重复无数次。 那么亿万年后, 他们的财产不会因这个游戏有任何影响。
- balance 初始值 = 0
- change_it(n) 函数
- balance+1
- balance-1
- 一加一减, 相抵消
- 所以最后balance
但是在多线程中, 而多线程中，所有变量都由所有线程共享, 任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量。
怎么解决？
import time, threading
# 假定这是你的银行存款:
balance = 0
def change_it(n):
# 先存后取，结果应该为0:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n):
for i in range(10000000): # 循环的次数要设置得足够大。
change_it(n)
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
run_thread(1)
print(balance)结果始终为0, 不同线程间被lock隔绝吗相互独立, 互不干扰。
threading 类
Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。
启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行：
其他
- 假设你经营着一家物业管理公司。最初，公司的业务量很小，事事都需要你亲力亲为，给老张家修完暖气管道，立马就去老李家换电灯泡—这叫单线程，所有的工作都得顺序执行。
- 后来业务拓展了，你雇用了几个工人，这样你的物业公司就可以同时为多户人家提供服务—这叫多线程，而你是主线程。
- 工人们使用的工具是物业管理公司提供的，这些工具由大家共享，并不专属于某一个人—这叫多线程资源共享。
- 工人们在工作中都需要管钳，可是管钳只有一把—这叫冲突。解决冲突的办法有很多，如排队等候、等同事用完后微信通知等—这叫线程同步。
- 你给工人布置任务—这叫创建线程。布置任务后你还要告诉他，可以开始工作了，不然他会一直停在那儿不动—这叫启动线程（start）。
- 如果某个工人（线程）的工作非常重要，你（主线程）也许会亲自监工一段时间；如果不指定时间，则表示你会一直监工到该项工作完成—这叫线程参与（join）。
- 业务不忙的时候，你就在办公室喝喝茶。下班时间一到，你群发微信，通知工人该下班了，所有的工人不管手里正在做的工作是否完成，都立刻下班。因此如果有必要，你得避免在工人正忙着的时候发下班通知—这叫线程守护属性设置和管理（daemon）。
- 再后来，公司规模扩大了，同时为很多生活社区服务，在每个生活社区都设置了分公司，分公司由分公司经理管理，运营机制和总公司几乎一模一样—这叫多进程，总公司叫主进程，分公司叫子进程。
- 总公司和分公司，以及各个分公司之间使用的工具都是独立的，不能借用、混用—这叫进程间不能共享资源。各个分公司之间可以通过专线电话联系—这叫管道。各个分公司之间还可以通过公司公告栏交换信息—这叫进程间共享内存。另外，各个分公司之间还有各种协同手段，以便完成更大规模的作业—这叫进程间同步。
- 分公司可以跟着总公司一起下班，也可以把当天的工作全部做完之后再下班—这叫守护进程设置。
